Objavljen: Građevinar 78 (2026) 9
Tip rada: Izvorni znanstveni rad
Preuzmi članak (HR verzija): PDF
Preuzmi članak (EN verzija): PDF
Procjena lokacije i veličine curenja u vodoopskrbnim mrežama primjenom optimiranoga dvostupanjskog modela lokalizacije curenja
Sažetak
Gubici vode u urbanim vodoopskrbnim mrežama velik su izazov u održivome upravljanju vodnim resursima i radu komunalnih poduzeća. Rano otkrivanje curenja i njegova precizna lokalizacija ključni su za smanjenje količine neprihodovane vode te očuvanje učinkovitosti mreže. U ovome radu predlaže se modelski okvir utemeljen na strojnome učenju koji objedinjuje statičke hidrauličke simulacije generirane programom EPANET i umjetnu neuronsku mrežu (engl. Artificial Neural Network – ANN) optimiranu algoritmom optimizacije roja čestica radi učinkovitog izdvajanja pojedinih pogonskih svojstava. Simulirani su podaci o tlaku za različite scenarije s curenjem i bez njega, pri čemu su pažljivo odabrani osjetljivi senzorski čvorovi kako bi se povećala točnost modela. Povezivanjem simulacijskih modela sa stvarnim radnim uvjetima vodoopskrbnog sustava predložena metoda uspješno integrira hidrauličko modeliranje i podatkovno utemeljeno učenje te potvrđuje velik potencijal hibridnog okvira za skalabilno i precizno otkrivanje, lokalizaciju i procjenu veličine curenja u vodoopskrbnim mrežama.
Ključne riječivodoopskrbna mreža, hibridno strojno učenje, optimizacija rojem čestica (PSO), lokalizacija curenja, procjena veličine curenja
